उपयोगकर्ता अनुभव और प्रणाली की पारदर्शिता के स्वचालन में विश्वास पर प्रभावों का मूल्यांकन

मानव ऑपरेटरों के स्वचालन और रोबोट में विश्वास का आकलन करने वाले मौजूदा शोध ने मुख्य रूप से विश्वास को एक स्थिर-हालत चर के रूप में जांचा है, जबकि विश्वास के विकास पर कम जोर दिया गया है। इस शोध अंतर को संबोधित करने के लक्ष्य के साथ, हम विश्वास के गतिशील स्वभाव का पता लगाने के लिए एक अध्ययन प्रस्तुत करते हैं। हमने संपूर्णता का विश्वास को उस माप के रूप में परिभाषित किया जो स्वचालन के साथ मानव के पूरे इंटरैक्टिव अनुभव में विश्वास को संदर्भित करता है, और इसे मापने के लिए वास्तविक समय के विश्वास माप का उपयोग करने के वैकल्पिक तरीकों की पहचान की। दूसरे, हमने एक नया मॉडल प्रस्तुत किया जो यह समझाने का प्रयास करता है कि संपूर्णता का विश्वास कैसे विकसित होता है जब एक उपयोगकर्ता बार-बार स्वचालन के साथ इंटरैक्ट करता है। अंत में, हमने स्वचालन की पारदर्शिता के प्रभावों का अध्ययन किया जो विश्वास में क्षणिक परिवर्तनों पर आधारित हैं। हमारे परिणामों ने संकेत दिया कि संपूर्णता का विश्वास "विश्वास वक्र के नीचे का क्षेत्र" के औसत माप द्वारा बेहतर मापा जाता है, न कि पारंपरिक प्रयोग के बाद के विश्वास माप से। इसके अतिरिक्त, हमने पाया कि संपूर्णता का विश्वास विकसित होता है और अंततः तब स्थिर हो जाता है जब एक ऑपरेटर बार-बार किसी तकनीक के साथ इंटरैक्ट करता है। अंततः, हमने देखा कि स्वचालन की उच्च स्तर की पारदर्शिता "क्राई वुल्फ" प्रभाव को कम कर सकती है - जिसमें मानव ऑपरेटर एक स्वचालित प्रणाली को लगातार झूठी अलार्म के कारण अस्वीकार करना शुरू कर देते हैं।