Key points are not available for this paper at this time.
उद्देश्य: उन स्मार्टफोन अनुप्रयोगों के प्रदर्शन को मापना जो त्वचा के घावों की तस्वीरों का मूल्यांकन करते हैं और उपयोगकर्ता को दुर्भावनापूर्ण होने की संभावना के बारे में प्रतिक्रिया देते हैं। डिजाइन: केस-कंट्रोल डायग्नोस्टिक सटीकता अध्ययन। स्थान: शैक्षिक डर्मेटोलॉजी विभाग। प्रतिभागी और सामग्री: पिगमेंटेड त्वचा घावों की डिजिटल क्लिनिकल छवियां (60 मेलनॉमा और 128 सौम्य नियंत्रण घाव) जिनका हिस्टोलॉजिकल निदान बोर्ड-प्रमाणित डर्मेटोपैथोलॉजिस्ट द्वारा किया गया, बायोप्सी से पहले प्राप्त की गईं, जो रोगी की नियमित देखभाल के हिस्से के रूप में घाव निकालने के दौरान ली गई थीं। मुख्य परिणाम मापक: 4 स्मार्टफोन अनुप्रयोगों की संवेदनशीलता, विशिष्टता, सकारात्मक और नकारात्मक पूर्वानुमान मान, जो गैर-क्लिनिशियन उपयोगकर्ताओं को उनकी त्वचा घाव के सौम्य या दुर्भावनापूर्ण होने का निर्धारण करने में मदद करती हैं। परिणाम: परीक्षण किए गए 4 अनुप्रयोगों की संवेदनशीलता 6.8% से 98.1% के बीच थी; विशिष्टता 30.4% से 93.7%; सकारात्मक पूर्वानुमान मान 33.3% से 42.1%; और नकारात्मक पूर्वानुमान मान 65.4% से 97.0% थी। मेलनॉमा निदान के लिए सबसे उच्च संवेदनशीलता उस अनुप्रयोग में देखी गई जो छवि सीधे बोर्ड-प्रमाणित डर्मेटोलॉजिस्ट को विश्लेषण के लिए भेजता है; सबसे कम संवेदनशीलता उन अनुप्रयोगों में थी जो छवियों का विश्लेषण करने के लिए स्वचालित एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। निष्कर्ष: मेलनॉमा खतरे के आकलन में स्मार्टफोन अनुप्रयोगों का प्रदर्शन अत्यधिक परिवर्तनीय है, और 4 में से 3 अनुप्रयोगों ने मेलनॉमा का 30% या अधिक त्रुटिपूर्ण रूप से गैर-चिंताजनक वर्गीकृत किया। इन अनुप्रयोगों पर निर्भरता, जो नियामक निरीक्षण के अधीन नहीं हैं, चिकित्सा परामर्श के स्थान पर मेलनॉमा के निदान में देरी कर सकती है और उपयोगकर्ताओं को हानि पहुँचा सकती है।
वोल्फ एवं सहयोगियों (बुधवार) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: