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सार जबकि अर्थशास्त्र और वित्त में पर्याप्त साहित्य ने यह निष्कर्ष निकाला है कि 'महिलाएँ पुरुषों की तुलना में अधिक जोखिम-चिंतित हैं', इस निष्कर्ष की जांच की आवश्यकता है। अन्यथा समूहों के बारे में सामान्यीकरण करने और नमूनों से वैध निष्कर्ष निकालने के बीच के अंतर को संक्षेप में स्पष्ट करने के बाद, यह निबंध अर्थशास्त्रियों द्वारा हमारे अनुसंधान परिणामों के संचार में सुधार का सुझाव देता है। सांख्यिकीय महत्व के निष्कर्षों को गुणात्मक पहचानों के साथ पूरक करना, जैसे कि गुणात्मक अंतर (Cohen's d, जो गैर-अर्थशास्त्र साहित्य में सामान्यतः प्रयोग में लाया जाता है) और गुणात्मक ओवरलैप (समानता का सूचकांक, जिसे यहाँ नए तरीके से प्रस्तावित किया गया है) लिंग भिन्नताओं की चर्चा में महत्वपूर्ण बारीकियाँ जोड़ता है। ये माप 35 विद्वेष कार्यों से पुरुषों, महिलाओं और जोखिम पर डेटा से गणना की गई हैं। परिणाम सामान्यतः साहित्य में किए गए व्यापक दावों से कहीं अधिक मिश्रित और ओवरलैपिंग दिखाई देते हैं, जिसमें मानों के मानकों में भिन्नता ज्यादातर एक मानक विचलन से काफी कम होती है, और पुरुष और महिला वितरण के बीच ओवरलैप की डिग्री आम तौर पर 80% से अधिक होती है। इसके अतिरिक्त, वे अध्ययन जो संदर्भित प्रभावों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, यह सुझाव देते हैं कि ये लिंगों के बीच और भीतर भिन्नताओं के अवलोकनों में महत्वपूर्ण योगदान करते हैं।
जु्ली ए. नेल्सन (सन,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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