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यह पेपर उन विषों की विषाक्तता के अनुमान से संबंधित है जिन्हें एकल या संयुक्त रूप से जीवित प्राणियों के समूह को दिया जा सकता है, सरल समान क्रिया की शर्तों के तहत, विशेष रूप से मानव आबादी के अध्ययन में अक्सर पाए जाने वाले अनियंत्रित डेटा के विश्लेषण के संदर्भ में। एकल विष पर क्वांटल प्रतिक्रियाओं के विश्लेषण में प्रयुक्त विधियों का संक्षिप्त वर्णन दिया गया है और विषों के मिश्रणों के लिए इन तकनीकों के विस्तार की जांच की गई है। विषों के मिश्रण की क्रिया को दर्शाने के लिए एक मॉडल निकाला गया है और अधिकतम संभाव्यता और न्यूनतम लॉजिट x2 अनुमानों के अनुप्रयोग पर चर्चा की गई है। यह दिखाया गया है कि दोनों प्रक्रियाओं में विभिन्न मानकों के अनुमान गणना के लिए पुनरावृत्ति प्रक्रिया का उपयोग होता है। न्यूटन-रैफसन क्रमिक अनुकूलन प्रक्रिया के साथ, न्यूनतम लॉजिट x2 अनुमानों की गणना सामान्यतः अधिकतम संभाव्यता अनुमानों के मूल्यांकन की तुलना में कम जटिल होती है। हालांकि, यदि व्यक्तिगत सहिष्णुता को लॉजिस्टिक वितरण मान लिया जाए तो अंतर सीमित होता है। लॉजिस्टिक फलन और अन्य फलनों (जैसे सामान्य) के बीच निकट समरूपता को देखते हुए, जो सहिष्णुता वितरण का वर्णन करने के लिए प्रस्तावित किए गए हैं, यह निष्कर्ष निकाला गया है कि चूंकि अधिकतम लॉजिट x2 प्रक्रिया लॉजिस्टिक वितरण की धारणा के तहत अधिकतम संभाव्यता प्रक्रिया की तुलना में न तो सैद्धांतिक और न ही व्यावहारिक रूप से कोई महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करती है, इसलिए बाद की विधि को प्राथमिकता दी जानी चाहिए। लेकिन गणनाएँ पारंपरिक सांख्यिकी कंप्यूटिंग विधियों के लिए बहुत जटिल हो सकती हैं, हालांकि स्वचालित डिजिटल कंप्यूटर का उपयोग विश्लेषण की व्यावहारिक विधि प्रस्तुत करता है। प्रस्तावित प्रक्रियाओं का अनुप्रयोग नेशनल कोयला बोर्ड द्वारा संचालित एक कोलियरी में कोयला खनिकों में नयूमोकोनिओसिस की प्रचलन से संबंधित डेटा से प्रदर्शित किया गया है।
J. R. Ashford (बुध,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।