आर्थिक मूल्यांकन में सेंसर किए गए उपचार लागत डेटा का विश्लेषण

यह लेख इस बात की जांच करता है कि क्लिनिकल ट्रायल में सेंसर किए गए लागत डेटा की उपस्थिति आर्थिक मूल्यांकन के उद्देश्य से उपचार और गैर-उपचार समूहों की तुलना करते समय अपनाए जाने वाले निष्कर्षी परीक्षणों को कैसे प्रभावित करना चाहिए। लेखक यह तर्क करते हैं कि जहां सेंसरिंग मौजूद है, वहां जीवित रहने के विश्लेषण की तकनीकें उचित हैं, और यदि लागत डेटा के विश्लेषण के लिए क्रूड तरीकों का उपयोग किया जाता है, तो पूर्वाग्रह उत्पन्न होगा, भले ही वह डेटा प्रासंगिक जनसंख्या से लिया गया हो। लेख के पहले भाग में सेंसरिंग और जीवित रहने के विश्लेषण की समस्या पर चर्चा की गई है, जबकि दूसरे में सेंसर किए गए लागत डेटा के साथ निपटने के तीन तरीकों और उनसे उत्पन्न होने वाले संभावित पूर्वाग्रहों की जांच की गई है। तीसरे भाग में पहले भाग में वर्णित तीन तरीकों का उपयोग करते हुए वास्तविक ट्रायल डेटा के परिणाम प्रस्तुत किए गए हैं। निष्कर्ष चौथे भाग में प्रस्तुत किए गए हैं, जहां यह तर्क किया गया है कि ये विधिगत मुद्दे तब अधिक महत्वपूर्ण होने की संभावना रखते हैं जब अर्थशास्त्रियों को सीमित अंत बिंदुओं के साथ क्लिनिकल ट्रायल से डेटा का उपयोग करते हुए दीर्घकालिक बीमारियों के उपचार का मूल्यांकन करने के लिए कहा जाता है।