आईरिस

आज, अधिकांश वार्तालाप एजेंट सरल कार्यों तक सीमित हैं जिन्हें स्वतंत्र आदेशों द्वारा समर्थित किया जाता है, जैसे दिशा प्राप्त करना या अपॉइंटमेंट तय करना। अधिक जटिल कार्यों का समर्थन करने के लिए, एजेंट्स को उन आदेशों से सामान्यीकरण करने और उन्हें संयोजित करने में सक्षम होना चाहिए जो वे पहले से समझते हैं। यह पत्र एक नए दृष्टिकोण को प्रस्तुत करता है जो भाषाई सिद्धांत से प्रेरित है, जहां एजेंट्स बातचीत के भीतर आदेशों को संयोजित करके इंटरएक्टिवली जटिल अनुरोधों को निष्पादित कर सकते हैं। हम इस दृष्टिकोण को आईरिस में प्रदर्शित करते हैं, जो एक एजेंट है जो वर्णात्मक विश्लेषण और पूर्वानुमान मॉडलिंग जैसे ओपन-एंडेड डेटा साइंस कार्य कर सकता है। आईरिस को शक्ति देने के लिए, हमने एक डोमेन-विशिष्ट भाषा बनाई है जो पायथन कार्यों को संयोजित करने योग्य ऑटोमेटा में बदल देती है और उनके संयोजनों को एक प्रकार प्रणाली के माध्यम से नियंत्रित करती है। हमारे दृष्टिकोण की ताकत और सीमाओं की जांच के लिए एक उपयोगकर्ता अध्ययन चलाते हुए, हमें पता चला कि डेटा वैज्ञानिकों ने आईरिस के साथ 2.6 गुना तेजी से एक मॉडलिंग कार्य पूरा किया बनाम जुपिटर नॉटबुक।