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इस लेख में सेल्फ-ऑर्गनाइजिंग मैप्स (SOMs) में मॉडल (कोडबुक) वेक्टर के पॉइंट घनत्वों का मूल्यांकन किया गया है। कुछ एक-आयामी SOMs के लिए जिनकी ग्रिड लंबाई सीमित है और इनपुट का एक निश्चित प्रायिकता घनत्व फ़ंक्शन है, संख्यात्मक रूप से सटीक पॉइंट घनत्व की गणना की गई है। SOM एल्गोरिदम से व्युत्पन्न पॉइंट घनत्व उस पॉइंट घनत्व से भिन्न पाया गया जो SOM विकृतियों के माप को कम करता है, यह दर्शाते हुए कि बेसिक SOM एल्गोरिदम द्वारा उत्पन्न मॉडल वेक्टर सामान्य रूप से विकृति माप के ऑप्टिमम के साथ पूरी तरह से मेल नहीं खाते हैं। भिन्नता के कलन पर आधारित एक नई गणना तकनीक पेश की गई है। इसे विकृति माप से व्युत्पन्न पॉइंट घनत्व की गणना के लिए लागू किया गया, जो कि पारंपरिक वेक्टर क्वेंटाइजेशन और समान लेकिन समान आयाम के इनपुट वेक्टर और ग्रिड के लिए है। इन मामलों में निरंतर सीमा में प्राप्त ताकत के कानून एक समान पाए गए।
तेउवो कोहोनन (सोम,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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