फोल्ड में कार्यप्रणाली और ट्रांस्क्रेव्सिव डेटा का उभार

इस निबंध में लेखक ट्रांस्क्रेव्सिव डेटा - भावनात्मक डेटा, सपनों का डेटा, संवेदनशील डेटा और प्रतिक्रिया डेटा - की पहचान करती है जो श्रेणी से बाहर है और जिसे आमतौर पर गुणात्मक अनुसंधान कार्यप्रणाली में नहीं गिना जाता। वह उन डेटा को उत्पन्न करने वाली विधियों की पहचान करने का प्रयास भी करती है। इसके अलावा, वह यह सुझाव देती है कि यदि डेटा वह आधार हैं जिस पर ज्ञान आधारित है, तो यह सामान्य-ज्ञान की उस धारणा को चुनौती देना महत्वपूर्ण है जो पोस्टफाउंडेशनल अनुसंधान में है और जो अलग ज्ञान उत्पन्न करने और ज्ञान को अलग तरीके से उत्पन्न करने का लक्ष्य रखता है। पोस्ट-स्ट्रक्चरल आलोचनाओं और डेल्यूज़ की फोल्ड की छवि का उपयोग करते हुए, लेखक अपने गृह नगर की पुरानी, सफेद, दक्षिणी महिलाओं के विषयत्व के निर्माण के अध्ययन में डेटा के बारे में अलग तरह से सोचने में सक्षम थी। इसके अलावा, इस अध्ययन में ट्रांस्क्रेव्सिव डेटा की पहचान यह सुझाव देती है कि अन्य अध्ययन भी ट्रांस्क्रेव्सिव डेटा उत्पन्न कर सकते हैं जो शिक्षा में गुणात्मक अनुसंधान की संभावनाओं को परिभाषित करने वाली ज्ञानशास्त्र को बदल सकते हैं।