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यह पत्र बड़े पैमाने पर वास्तविक समय के राइड-शेयरिंग सिस्टम के डिस्पैच पर विचार करता है ताकि कई शहरों द्वारा सामना की जाने वाली भीड़भाड़ की समस्याओं को संबोधित किया जा सके। लक्ष्य यह है कि सभी ग्राहकों (सेवा की गारंटी) को कम संख्या में वाहनों के साथ सेवा प्रदान की जाए जबकि राइड की अवधि पर प्रतिबंधों के तहत प्रतीक्षा समय को कम किया जा सके। यह पत्र एक एंड-टू-एंड दृष्टिकोण का प्रस्ताव करता है जो एक उन्नत डिस्पैचिंग एल्गोरिदम, समय के साथ क्षेत्र से क्षेत्र में मांग की भविष्यवाणी करने के लिए एक मशीन लर्निंग मॉडल, और निष्क्रिय वाहनों को फिर से स्थानांतरित करने के लिए एक मॉडल प्रीडिक्टिव कंट्रोल ऑप्टिमाइजेशन को मिलाकर काम करता है। न्यूयॉर्क शहर में ऐतिहासिक टैक्सी ट्रिप का उपयोग करते हुए प्रयोग बताते हैं कि यह एकीकरण सभी परीक्षण मामलों में औसत प्रतीक्षा समय को लगभग 30% तक कम कर देता है और उच्च मांग वाले क्षेत्रों के लिए सबसे बड़े उदाहरणों में 55% के करीब पहुंचता है।
रिले एट आल। (बुधवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।