स्तन इमेजिंग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोग: वर्तमान स्थिति और भविष्य के दिशा-निर्देश

स्तन की दुर्बलताओं का पता लगाने में सहायता के लिए कंप्यूटर के उपयोग का प्रयास 20 वर्षों से अधिक पुराना है। महत्वपूर्ण रुचि और निवेश के बावजूद, इसका ऐतिहासिक रूप से प्रदर्शन और परिणामों में न्यूनतम या कोई महत्वपूर्ण सुधार नहीं हुआ है। हालाँकि, हाल के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में उन्नति अब बेहतर प्रदर्शन के वादे को पूरा करना शुरू कर रही है। वर्तमान में स्तन इमेजिंग के लिए 20 से अधिक FDA-स्वीकृत AI अनुप्रयोग हैं, लेकिन अपनाने और उपयोग में व्यापक रूप से भिन्नता है और कुल मिलाकर बहुत कम है। स्तन इमेजिंग अद्वितीय है और इसमें ऐसी विशेषताएँ हैं जो AI विकास और कार्यान्वयन के लिए अवसरों और चुनौतियों दोनों का निर्माण करती हैं। दुनिया भर में स्तन कैंसर स्क्रीनिंग कार्यक्रमों का लक्ष्य स्तन कैंसर की बीमारी और मृत्यु दर को कम करने के लिए स्क्रीनिंग मैमोग्राफी पर निर्भर करता है, और कई सबसे रोमांचक शोध परियोजनाओं और उपलब्ध AI अनुप्रयोगों का ध्यान मैमोग्राफी के लिए कैंसर पहचान पर केंद्रित है। हालाँकि, स्तन इमेजिंग में AI के लिए निर्णय समर्थन, जोखिम मूल्यांकन, स्तन घनत्व मात्राकरण, कार्यप्रवाह और ट्रायज, गुणवत्ता मूल्यांकन, न्योजेनवेंट कीमोथेरेपी मूल्यांकन के प्रति प्रतिक्रिया और छवि संवर्धन सहित कई अतिरिक्त संभावित अनुप्रयोग हैं। इस समीक्षा में इन अनुप्रयोगों की वर्तमान स्थिति, उपलब्धता और भविष्य की अन्वेषण दिशा पर चर्चा की गई है, साथ ही अधिक व्यापक उपयोग के अवसरों और बाधाओं पर भी।