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एक स्मार्ट साइबर-भौतिक प्रणाली के भविष्य की स्थितियों को सही तरीके से भविष्यवाणी करने के लिए, जो पर्यावरणीय प्रभावों के जवाब में अपनी विशेषताएँ बड़े पैमाने पर बदल सकती है, प्रणाली और इसके आस-पास के वातावरण के सटीक मॉडलों का होना आवश्यक है। मशीन इंजीनियरिंग में, सिस्टम डिजाइन में बाधाओं और प्रणाली के संचालन के दौरान बाहरी प्रभावों के संभावित परिणामों को बेहतर ढंग से समझने के लिए अत्यधिक उच्च गुणवत्ता वाले अनुकरण विकसित किए गए हैं। ये डिजिटल ट्विन जटिल साइबर-भौतिक प्रणालियों के लिए सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन में आगे के अनुप्रयोगों की अनुमति देते हैं क्योंकि ऑनलाइन योजना विधियाँ अच्छे अनुकरण का उपयोग करके प्रणाली के व्यवहार को निरंतर अनुकूलित कर सकती हैं, जो साइबर-भौतिक प्रणाली, इसके भौतिक पर्यावरण और डिजिटल ट्विन मॉडल के बीच सूचना प्रवाह पर आधारित सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर ढांचा प्रदान करती हैं।
गैबर और अन्य (शुक्रवार) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।