जेरबिल - बहु-स्पेक्ट्रल डोमेन में दृश्यता और विश्लेषण के लिए एक नया सॉफ़्टवेयर ढाँचा

बहु-स्पेक्ट्रल इमेजिंग लोकप्रियता प्राप्त कर रही है और इसे धीरे-धीरे दूरसंचार के अलावा कई क्षेत्रों में लागू किया गया है। बहु-स्पेक्ट्रल डेटा सामग्री वर्गीकरण और परावर्तन विश्लेषण के बारे में अद्वितीय जानकारी प्रदान करता है। हालाँकि, डेटा की उच्च विविधता के कारण, मानव पर्यवेक्षकों और कंप्यूटरों दोनों को इस जानकारी के भंडार को समझने में कठिनाई होती है। हम एक नए सॉफ़्टवेयर पैकेज का प्रस्तुत करते हैं जो एक नए तरीके से स्पेक्ट्रल और टोपोलॉजिकल जानकारी के बीच संबंध को दृश्यता प्रदान करता है। यह स्पेक्ट्रल ग्रेडिएंट पर जोर देता है, जो कई परावर्तन विश्लेषण कार्यों के लिए बेहतर जानकारी प्रदान करता है। इसमें बहु-स्पेक्ट्रल डोमेन में छवि खंडन और अन्य एल्गोरिदम का मूल्यांकन करने के लिए एक समृद्ध टूलबॉक्स भी शामिल है। हम स्पेक्ट्रल वितरण, स्पेक्ट्रल ग्रेडिएंट और टोपोलॉजी के बीच एक अत्यधिक इंटरैक्टिव दृश्य संबंध के लिए समानांतर समन्वय दृश्यता तकनीक को हैशिंग के साथ जोड़ते हैं। यह ढाँचा ओपन-सोर्स के रूप में जारी किया गया है, इसका एक आधुनिक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म डिज़ाइन है और इसे मौजूदा स्थापित कंप्यूटर दृष्टि सॉफ़्टवेयर (OpenCV) में अच्छी तरह से एकीकृत किया गया है।