शोध का पृष्ठभूमि AI का तेज विकास है जो शिक्षा के विभिन्न पहलुओं को प्रभावित करता है। इस अध्ययन का उद्देश्य शिक्षा में AI के कार्यान्वयन के अवसरों, चुनौतियों, खतरों और बाधाओं का गहन विश्लेषण करना है। इस अध्ययन में प्रयुक्त शोध पद्धति सेमी-सिस्टमेटिक साहित्य समीक्षा है। प्रयुक्त विश्लेषण तकनीक एक मेटा-नैरेटिव दृष्टिकोण है, जिसमें पहचानने, विश्लेषण करने, पैटर्नों और विषय से संबंधित थीमों को पहचानने की प्रक्रिया शामिल है। परिणाम बताते हैं कि शिक्षा में AI के अवसर शिक्षण सामग्री, मूल्यांकन, प्रबंधन प्रणालियों और शैक्षिक नीति निर्माण से संबंधित हैं। इस बीच, चुनौतियाँ पेडागॉजी, शैक्षिक ढाँचों और साक्षरता से संबंधित हैं। उत्पन्न होने वाले खतरे व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा, चरित्र निर्माण और शैक्षिक नैतिकता से संबंधित हैं। अंत में, उत्पन्न होने वाली बाधाओं में आवश्यक उच्च लागत, AI क्षमताओं के लिए शिक्षकों और पेशेवर प्रशिक्षण योजनाओं की सीमितता, और पाठ्यक्रम संरचना और शिक्षा के संरचनात्मक स्तर में धीमी परिवर्तन शामिल हैं।
सापुत्रा एट अल. (बुधवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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