Key points are not available for this paper at this time.
हाल के वर्षों में, मल्टी-अर्म्ड बैंडिट (MAB) ढांचा विभिन्न अनुप्रयोगों में बहुत ध्यान आकर्षित कर रहा है, जैसे कि अनुशंसा प्रणालियाँ और जानकारी पुनर्प्राप्ति से लेकर स्वास्थ्य देखभाल और वित्त तक, इसकी उत्कृष्ट प्रदर्शन और कम फीडबैक से सीखने जैसी कुछ आकर्षक विशेषताओं के संयोजन के कारण। मल्टी-अर्म्ड बैंडिट क्षेत्र वर्तमान में फल-फूल रहा है, क्योंकि विभिन्न व्यावहारिक अनुप्रयोगों से प्रेरित नई समस्याओं की सेटिंग और एल्गोरिदम प्रस्तुत किए जा रहे हैं, जो पारंपरिक बैंडिट समस्या के ऊपर बने हैं। इस लेख का लक्ष्य मल्टी-अर्म्ड बैंडिट के कई वास्तविक जीवन अनुप्रयोगों में हाल के शीर्ष विकासों की एक व्यापक समीक्षा प्रदान करना है। विशेष रूप से, हम सामान्य MAB-आधारित अनुप्रयोगों का वर्गीकरण प्रस्तुत करते हैं और उन क्षेत्रों के लिए राज्य-कलाओं का सारांश देते हैं। इसके अलावा, हम महत्वपूर्ण वर्तमान प्रवृत्तियों की पहचान करते हैं और इस रोमांचक और तेजी से बढ़ते क्षेत्र के भविष्य से संबंधित नए दृष्टिकोण प्रदान करते हैं।
Bouneffouf et al. (Tue,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।