उद्यम क्लाउड लेखा के वित्तीय निर्णय-निर्माण में बिग डेटा प्रौद्योगिकी का प्रबंधन अनुसंधान

क्लाउड लेखा प्लेटफ़ॉर्म के नेटवर्क डेटा में कुछ जोखिम होते हैं, और ऑडिट डेटा की सटीकता सीधे उद्यमों के बाद के वित्तीय निर्णयों को प्रभावित करती है। उद्यम निर्णय प्रबंधन की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए, यह पत्र बिग डेटा प्रौद्योगिकी के आधार पर एक क्लाउड लेखा आईटी ऑडिट मॉडल का निर्माण करता है। पहले, उद्यम की भुगतान क्षमता, लाभप्रदता और संचालन क्षमता को वित्तीय स्थिति के संकेतकों के रूप में लिया जाता है, और मूल्यांकन सूचकांक प्रणाली का निर्माण किया जाता है। फिर डेटा को पूर्व-प्रसंस्कृत किया जाता है, जिसके बाद विश्लेषणात्मक पदानुक्रम प्रक्रिया का उपयोग डेटा का विश्लेषण करने और ऑडिट पर ध्यान केंद्रित करने के लिए किया जाता है। अंततः, सूत्र: पाठ-मतलब एल्गोरिदम, नियम संघ एल्गोरिदम, SQL कथन और ऑडिट मध्यवर्ती तालिका का उपयोग ऑडिट विश्लेषण करने के लिए किया जाता है, और ऑडिट संदेह खोजे जाते हैं, और विशिष्ट मामलों के साथ विधि की प्रभावशीलता की पुष्टि की जाती है। प्रयोगात्मक विश्लेषण के माध्यम से, हम देख सकते हैं कि शोध संस्थान द्वारा बनाए गए मॉडल की औसत सटीकता 98.37% है, और औसत पुनर्प्राप्ति दर 97.67% है। यह मॉडल क्लाउड लेखा प्लेटफ़ॉर्म में डेटा की असामान्य स्थिति की सटीक पहचान और मूल्यांकन कर सकता है, उद्यमों के वित्तीय निर्णय-निर्माण के लिए अधिक सटीक और प्रभावी डेटा विश्लेषण परिणाम प्रदान कर सकता है, और उद्यमों के सतत विकास के लिए सकारात्मक महत्व रखता है।