अपूर्ण जानकारी के साथ यादृच्छिक प्रोग्रामिंग: पोस्टऑप्टिमाइजेशन और संवेदनशीलता विश्लेषण पर परिणामों का एक सर्वेक्षण

यादृच्छिक प्रोग्रामिंग निर्णय मॉडल के सफल अनुप्रयोगों की संभावना को यादृच्छिक पैरामीटर के वितरण F के बारे में पूर्ण ज्ञान के सिद्धांत और मौजूदा संख्यात्मक प्रक्रियाओं की सीमित दायरे द्वारा प्रतिबंधित किया गया है। हम चयनित विधियों का एक सर्वेक्षण देंगे, जिन्हें वितरण F के अपूर्ण ज्ञान के साथ निपटने के लिए उपयोग किया जा सकता है, अर्थात् अंतर्निहित वितरण में छोटे परिवर्तनों के सापेक्ष वस्तुनिष्ठ कार्य के अनुकूल समाधान और अनुकूल मूल्य की मजबूती का अध्ययन करना और संपूर्ण योजनाओं में त्रुटि सीमा प्राप्त करना।