अमेरिका में स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों और छात्रों के बीच AI साक्षरता

स्वास्थ्य देखभाल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अनुप्रयोग तेजी से बढ़ रहे हैं, और मशीन लर्निंग (ML), नैतिक भाषा प्रोसेसिंग (NLP) और जनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफार्मर (GPT) जैसे AI-उपकरण चिकित्सा शिक्षा को बदल रहे हैं। हालाँकि, चिकित्सा शिक्षा में AI का अपनाना भौगोलिक स्तर पर भिन्न है, अध्ययन यह दर्शाते हैं कि उत्तरी अमेरिका की तुलना में लैटिन अमेरिका (LATAM) देशों में चिकित्सा AI साक्षरता पर अपेक्षाकृत कम अनुसंधान आउटपुट है। AI- अनुप्रयोग चिकित्सा शिक्षा तक पहुँच को व्यापक बनाने और नैदानिक निर्णय-निर्माण के लिए साक्ष्य आधारित समर्थन को सक्षम करने की महत्वपूर्ण संभावनाएँ प्रदान करते हैं, विशेष रूप से निम्न- और मध्य-आय वाले देशों (LMICs) में। ऐसे सेटिंग्स में AI साक्षरता को बढ़ाना अत्यंत महत्वपूर्ण है - सफल एकीकरण ऐतिहासिक विषमताओं को कम कर सकता है, जबकि गलत कार्यान्वयन चिकित्सा शिक्षा और स्वास्थ्य देखभाल में क्षेत्रीय असमानताओं को बढ़ा सकता है। इस दृष्टिकोण लेख में, हम अमेरिका में AI- आधारित चिकित्सा शिक्षा की वर्तमान स्थिति को स्पष्ट करते हैं, कार्यान्वयन में चुनौतियों को उजागर करते हैं, और स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों और छात्रों के बीच चिकित्सा AI साक्षरता को बढ़ाने के लिए सहयोगी, समान और क्षेत्रीय रूप से अनुकूलित रणनीतियाँ प्रदान करते हैं।