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मस्तिष्क-컴्प्यूटर इंटरफ़ेस (BCI) मस्तिष्क के संकेतों के माध्यम से एक नवीन गैर-पेशीय संचार विधि प्रदान करता है। एक BCI-स्पेलर को पहले प्रकाशित BCI अनुप्रयोगों में से एक माना जा सकता है और इस क्षेत्र में कई उन्नतियों के लिए रास्ता खोला है। हालांकि पिछले कुछ दशकों में कई BCI-स्पेलर्स विकसित किए गए हैं, हमारी जानकारी के अनुसार, इस महत्वपूर्ण क्षेत्र में प्रस्तावित और अध्ययन किए गए विभिन्न स्पेलर्स का कोई समीक्षा नहीं की गई है। प्रस्तुत स्पेलर सिस्टम को प्रमुख BCI पाराडाइम्स के अनुसार वर्गीकृत किया गया है: P300, स्थिर-राज्य दृश्य उत्तेजित संभाव्यता (SSVEP), और मोटर इमेजरी (MI)। विभिन्न BCI पाराडाइम्स विशिष्ट इलेक्ट्रोएन्सेफेलोग्राम (EEG) सिग्नल सुविधाओं की आवश्यकता होती है और उपयुक्त ग्राफिकल यूज़र इंटरफेस (GUIs) के विकास की ओर ले जाती है। इस समीक्षा का उद्देश्य 2010 के बाद प्रकाशित सबसे सफल BCI-स्पेलर्स का संकलन करना है, जबकि कुछ अन्य पुराने सिस्टमों का उल्लेख करना है जो स्पष्ट रूप से स्पेलिंग उद्देश्यों के लिए बनाए गए थे। हम क्षेत्र में शोधकर्ताओं और संबंधित व्यक्तियों की सहायता करना चाहते हैं, विभिन्न स्पेलर्स की विशेषताओं को उजागर करके और उन्हें एक समीक्षा में प्रस्तुत करके। विभिन्न स्पेलर्स के बीच वस्तुनिष्ठ तुलना करना लगभग असंभव है, क्योंकि प्रत्येक के अपने चर, मापदंड और स्थितियाँ होती हैं। हालांकि, एकत्रित जानकारी और विभिन्न BCI-स्पेलर्स के बारे में प्रदान की गई वर्गीकरण सहायक हो सकती है, क्योंकि यह पहले उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त सिस्टम पहचानने के साथ-साथ BCI शोधकर्ताओं के लिए पूर्व अध्ययनों से विकास और सीखने के अवसरों की पहचान कर सकती है।
Rezeika et al. (शुक्रवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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