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69 मल्टीपल माइलोमा वाले रोगियों में आयु, लिंग, जातीय उत्पत्ति और विभिन्न प्रयोगशाला डेटा के पूर्वानुमानात्मक महत्व का अध्ययन रेट्रोस्पेक्टिव रूप से पारंपरिक सांख्यिकी परीक्षणों और मल्टीपल रिग्रेशन कंप्यूटरीकृत विश्लेषण का उपयोग करके किया गया। पारंपरिक सांख्यिकी विश्लेषण ने पुष्टि की कि आयु, एनीमिया, यूरिमिया, हाइपोएल्बुमिनेमिया, हाइपरग्लोबुलिनेमिया, हाइपरयूरिसीमिया और IgA लैम्ब्डा प्रकार का माइलोमा खराब पूर्वानुमान के साथ जुड़े हुए थे। मल्टीपल रिग्रेशन विश्लेषण ने संकेत किया कि आयु और रक्त यूरिया नाइट्रोजन स्तर ही ऐसे वेरिएबल्स थे जो मल्टीपल माइलोमा वाले मरीजों की जीवितता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं। रक्त यूरिया नाइट्रोजन स्तरों और अन्य प्रयोगशाला डेटा के बीच एक संबंध पाया गया जिनका स्पष्ट पूर्वानुमानात्मक मूल्य है। हमारे परिणाम और अन्य लेखकों के परिणामों के बीच के अंतर पर चर्चा की गई है और यह सुझाव दिया गया है कि वे, جز جز, इस तथ्य के कारण हो सकते हैं कि विभिन्न पूर्वानुमानात्मक वेरिएबल्स के बीच प्रभाव अन्य अध्ययनों में नहीं दिखाया गया था।
Matzner et al. (Tue,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।