IMU आधारित गति गतिविधि पहचान के लिए एक चरण परिवर्तनीय दृष्टिकोण

उद्देश्य: यह论文 एक गती वर्गीकरण विधि का वर्णन करता है जो थाई खंड की मापी गई गति का उपयोग करता है जो एक जड़त्व मापन इकाई द्वारा प्रदान की जाती है। विधियाँ: वर्गीकरण विधि गती का एक चरण-परिवर्तनीय विवरण अपनाती है, और गती चक्र के दौरान उस गतिविधि की अपेक्षित वक्रता विशेषताओं के आधार पर एक दी गई गतिविधि की पहचान करती है। वर्गीकरण विधि के परीक्षण सात स्वस्थ विषयों के साथ किए गए प्रयोगों में की गई, जो तीन अलग-अलग गतिशील गतिविधियों का प्रदर्शन कर रहे थे: समतल जमीन पर चलना, सीढ़ी से उतरना, और सीढ़ी पर चढ़ना। प्रत्येक गतिविधि को वर्गीकृत करने के लिए चरण परिवर्तनीय वर्गीकरण विधि की वर्गीकरण सटीकता की जांच की गई, और गतिविधियों के बीच संक्रमण की तुलना एक रैखिक भेद विश्लेषण (LDA) क्लासिफायर के आधार मानक के रूप में की गई। परिणाम: परीक्षण किए गए विषयों के लिए, चरण परिवर्तनीय वर्गीकरण विधि ने गैर-विशेषज्ञ प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करते समय LDA को पीछे छोड़ दिया, जबकि LDA ने विषय-विशिष्ट प्रशिक्षण का उपयोग करते समय चरण परिवर्तनीय दृष्टिकोण को पीछे छोड़ दिया। निष्कर्ष: प्रस्तावित विधि गैर-विशेषज्ञ डेटा के साथ प्रशिक्षित गती वर्गीकरण अनुप्रयोगों के लिए बेहतर वर्गीकरण सटीकता प्रदान कर सकती है। महत्व: यह论文 चरण परिवर्तनीय विवरण के आधार पर गती वर्गीकरण की एक नई विधि प्रदान करता है। यह विधि गैर-विशेषज्ञ डेटा के साथ प्रशिक्षित होने पर LDA पैटर्न पहचान ढांचे के संबंध में बेहतर वर्गीकरण सटीकता प्रदान करती है।