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हम जटिल विकृत आकारों की मजबूत ज्यामिति और गति पुनर्निर्माण के लिए एक रूपरेखा और एल्गोरिदम प्रस्तुत करते हैं। हमारी विधि एक चिकनी टेम्पलेट का उपयोग करती है जो स्कैन किए गए वस्तु का एक मोटा अनुमान प्रदान करती है और पुनर्निर्माण के लिए ज्यामेट्रिक और टोपोलॉजिकल पूर्वाग्रह के रूप में कार्य करती है। अधिग्रहित वस्तु की बड़े पैमाने पर गति को एक नवीन स्पेस-टाइम अनुकूलन, गैर-लचीली पंजीकरण विधि का उपयोग करके प्राप्त किया जाता है। झुर्रियों और मोड़ जैसी बारीकियों को एक प्रभावी रैखिक जाली विकृति एल्गोरिदम के साथ संश्लेषित किया जाता है। विवरण गुणांक की निम्नलिखित स्थानिक और कालिक छानबीन वस्तुतः स्कैनर द्वारा नहीं देखी गई क्षेत्रों में स्थायी ज्यामेट्रिक विवरण के हस्तांतरण की अनुमति देती है। हम दिखाते हैं कि यह दो-स्तरीय प्रक्रिया छोटे आकार और गति विशेषताओं की निष्ठावान वसूली की अनुमति देती है, जो उच्च गुणवत्ता वाले पुनर्निर्माण की ओर ले जाती है। हम अपने एल्गोरिदम की मजबूती और सामान्यता को विभिन्न सामग्रियों के विभिन्न उदाहरणों पर दर्शाते हैं, जो गतिशील विकृतियों की बड़ी श्रृंखला को प्रदर्शित करते हैं।
Li et al. (मंगल,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।