मात्रात्मक सुदृढीकरण सीखने के मॉडलों का उपयोग करके व्यवहार इंजीनियरिंग

मानव और पशु व्यवहार को प्रभावी ढंग से आकार देना व्यावहारिक और सैद्धांतिक दृष्टि से बहुत महत्वपूर्ण है। यहाँ हम पूछते हैं कि क्या चयन के मात्रात्मक मॉडल इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए गुणात्मक मनोवैज्ञानिक सिद्धांतों की तुलना में अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग किए जा सकते हैं। हम इस दृष्टिकोण को, जो प्राकृतिक विज्ञान में इंजीनियरिंग की प्रभावशीलता से प्रेरित है, 'चयन इंजीनियरिंग' कहते हैं। इस प्रश्न का समाधान करने के लिए, हमने एक शैक्षणिक प्रतियोगिता शुरू की, जिसमें शैक्षणिक प्रतिस्पर्धियों की टीमों ने या तो मात्रात्मक मॉडल या गुणात्मक सिद्धांतों का उपयोग करके पुरस्कार शेड्यूल तैयार किए, जो दो विकल्पों वाले कार्य में प्रयोगात्मक भागीदारों के चुनावों को अधिकतम तरीके से विकृत करेंगे। हमने पाया कि चयन इंजीनियरिंग का दृष्टिकोण हमारे कार्य में व्यवहार को आकार देने के लिए सबसे सफल तरीका है। यह एक संकल्पना का प्रमाण है कि मात्रात्मक मॉडल व्यवहार इंजीनियर करने के लिए तैयार हैं। अंत में, हम यह दिखाते हैं कि चयन इंजीनियरिंग को संज्ञानात्मक विज्ञान में मॉडलों की तुलना के लिए प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सकता है, इससे संभावना या व्याख्यायित वैरियन्ट पर आधारित मानक सांख्यिकीय मॉडल तुलना के तरीकों के लिए एक विकल्प प्रदान करते हैं। पिछले कामों ने गुणात्मक मनोवैज्ञानिक सिद्धांतों के आधार पर लोगों के निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को प्रभावित करने का प्रयास किया है। यहाँ, शैक्षणिक टीमों के बीच एक प्रतियोगिता में, लेखकों ने दिखाया कि मात्रात्मक व्यवहार मॉडल इस लक्ष्य को अधिक प्रभावी ढंग से प्राप्त कर सकते हैं।