हाइब्रिड टेक्स्ट माइनिंग का उपयोग करके उत्तर कोरिया पर सार्वजनिक प्रतिक्रिया पर इन्फोटेनमेंट के प्रभाव: सामग्री विश्लेषण, मशीन लर्निंग-आधारित भावना विश्लेषण, और सह-शब्द विश्लेषण

यह अध्ययन इन्फोटेनमेंट के प्रभावों के वैकल्पिक उपाय प्रस्तुत करता है जो दर्शकों की धारणा और सोशल मीडिया पर समाचार की प्राप्ति पर केंद्रित है, विशेष रूप से उत्तर कोरिया के इन्फोटेनमेंट कवरेज पर। हम सार्वजनिक ध्यान, सकारात्मक और नकारात्मक प्रतिक्रियाओं, और समाचार सामग्री में सहभागिता को सुविधाजनक बनाने के लिए फ्रेमिंग रणनीतियों और कथा शैलियों के तत्वों का निर्धारण करते हैं। हमने सियोल ब्रॉडकास्टिंग सिस्टम द्वारा चलाए जा रहे कोरिया के सबसे लोकप्रिय यूट्यूब चैनल VideoMug से डेटा एकत्र करने के लिए यूट्यूब एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस का उपयोग किया। हमने 1 जुलाई 2018 से 17 मई 2019 के बीच उत्तर कोरिया से संबंधित वीडियो क्लिप पर 23,774 टिप्पणियों की जांच की। परिणाम बताते हैं कि मनोरंजन और मानव रुचि की फ्रेम्स उत्तर कोरिया के समाचार कवरेज पर सार्वजनिक ध्यान आकर्षित करने में प्रभावी थीं। हास्य और बिना औपचारिक भाषा का उपयोग सार्वजनिक ध्यान (दोनों सकारात्मक और नकारात्मक) और सार्वजनिक सहभागिता को सुविधाजनक बनाता है। आधे से अधिक (59.55%) टिप्पणियों ने सकारात्मक भावनाएँ उत्पन्न कीं; एक तिहाई से कम ने नकारात्मक भावनाएँ उत्पन्न कीं (31.41%); और कुछ ने तटस्थ भावनाएँ (9.03%) उत्पन्न कीं। इन्फोटेनमेंट दृष्टिकोण ने दक्षिण कोरियाई लोगों के उत्तर कोरिया और अंतर-कोरियाई संबंधों के प्रति दृष्टिकोण को अधिक सकारात्मक बनाया। कुछ उपयोगकर्ता जो शीर्ष प्राधिकारियों के रूप में कार्य करते थे, अत्यधिक पक्षपाती थे और इन्फोटेनमेंट प्रथाओं पर तीव्र बहस करते थे। इस अध्ययन का हाइब्रिड विश्लेषणात्मक ढांचा कंप्यूटराइज्ड टेक्स्ट माइनिंग तकनीकों का उपयोग करते हुए सोशल मीडिया के संदर्भ में इन्फोटेनमेंट के कार्य के लिए सिद्धांतिक और कार्यात्मक अंतर्दृष्टियाँ प्रदान करता है।