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विश्वविद्यालय स्तर की एस्थेटिक शिक्षा छात्रों को उनकी एस्थेटिक संवेदनाओं को विकसित करने, उनकी कलात्मक और रचनात्मक कौशल को बढ़ाने, उनकी कलात्मक और रचनात्मक क्षमता को अधिकतम करने, और कला के अधिक और उच्च गुणवत्ता के कार्यों का उत्पादन करने में मदद कर सकती है। एस्थेटिक क्षमता छात्रों की गुणवत्ता के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह उन्हें कलात्मक रचनाओं के आकर्षण को बेहतर तरीके से समझने, उनकी कला शिक्षा को बढ़ाने, और उनके भविष्य की वृद्धि और विकास में सुधार करने में मदद करती है। इसलिए, विश्वविद्यालय में एस्थेटिक शिक्षा को उच्च महत्व देना चाहिए और विभिन्न स्तरों पर काम करना चाहिए ताकि धीरे-धीरे छात्रों की भावनाओं को विकसित किया जा सके और उनकी एस्थेटिक कौशलों को बढ़ाया जा सके। सूचना प्रौद्योगिकी के बढ़ते और व्यापक उपयोग के परिणामस्वरूप एक नया “बिग डेटा युग” उभरा है और विशाल मात्रा में डेटा को संग्रहीत और उपयोग करने की आवश्यकता है। डेटा को वर्गीकृत करने के कई सामान्य तरीकों में निर्णय वृक्ष, बायेसियन वर्गीकरण, बायेसियन नेटवर्क और न्यूरल नेटवर्क शामिल हैं। कॉलेज एस्थेटिक शिक्षा के शिक्षा गतिविधियों में छात्रों की एस्थेटिक क्षमता को अधिक प्रभावी ढंग से विकसित करने के लिए, कॉलेज एस्थेटिक शिक्षा के कॉलेज के छात्रों की रचनात्मक क्षमता और कलात्मक साक्षरता पर प्रभाव का अध्ययन किया गया। यह निर्णय वृक्ष वर्गीकरण मॉडल के आधार पर किया गया था। प्रयोगात्मक परिणामों के अनुसार, निर्णय वृक्ष मॉडल ने प्राथमिकता वर्गों की सटीकता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाया जबकि समग्र सटीकता को समान स्तर पर बनाए रखा। विभिन्न डेटा सेटों पर निर्णय वृक्ष मॉडल का F-मूल्य क्रमशः 0.318 और 0.221 में सुधार हुआ, जो SVM एल्गोरिदम की तुलना में है। विश्वविद्यालय एस्थेटिक शिक्षा में नवाचार क्षमता का विकास छात्रों की व्यक्तिगतता को विकसित करने, अध्ययन की आदतों को सुधारने, एस्थेटिक साक्षरता को बढ़ाने, और समग्र क्षमता को विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण है। परिणामस्वरूप, हम निर्णय वृक्ष वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करके विश्वविद्यालय एस्थेटिक शिक्षा के कॉलेज के छात्रों की नवाचार क्षमता और कलात्मक साक्षरता पर प्रभाव का विश्लेषण करते हैं।
मिंघुई वांग (मंगल,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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