बहु-आधिकारिक बहुत उच्च स्थानिक रिज़ॉल्यूशन छवियों में इमारतों का पता लगाने के लिए प्रतिशत कब्जा हिट-या-मिस ट्रांसफॉर्म

रूपात्मक हिट-या-मिस ट्रांसफॉर्म (HMT) को बहुत उच्च स्थानिक रिज़ॉल्यूशन छवियों की पंचक्रोमैटिक बैंड में इमारतों के पता लगाने के लिए प्रभावी पाया गया। परिणामों में सुधार के लिए बहु-आधिकारिक जानकारी का उपयोग आवश्यक समझा गया। बहु-आधिकारिक छवियों पर रूपात्मक ऑपरेटरों का अनुप्रयोग संभावित समस्याओं का सामना करता है, क्योंकि इन छवियों के बहु-मान वाले पिक्सेल को क्रमबद्ध करने के लिए कोई सार्वभौमिक रणनीति व्यापक रूप से अपनाई नहीं गई है। इस पत्र में, हम शोर को संभालने के लिए HMT के लिए हाल ही में विकसित एक अवधारणा के आधार पर इमारतों के स्थान का पता लगाने के लिए एक नई विधि का प्रस्ताव करते हैं, जिसे प्रतिशत कब्जा HMT (POHMT) कहा जाता है। POHMT के लिए पैरामीटर को पुनर्निर्माण ट्रांसफॉर्मेशन द्वारा शीर्ष-टोपी की सहायता से परिभाषित किया गया था। अप्रासंगिक स्थानों को समाप्त करने के लिए, हमने एक वनस्पति मास्क लागू किया और छायाओं की निकटता के आधार पर स्थानों की पुष्टि की। इस विधि की नवीनता प्रस्तावित वेक्टर-आधारित रणनीति में निहित है जो POHMT को बहु-आधिकारिक छवियों पर लागू करने की अनुमति देती है ताकि इमारतों के स्थानों का पता लगाया जा सके। इसके अलावा, POHMT के लिए स्वचालित रूप से पैरामीटर परिभाषित करने के लिए एक मौलिक तकनीक का प्रस्ताव दिया गया। इस विधि का परीक्षण पैन-शार्प किए गए इकोनॉस छवि और कच्ची GeoEye और WorldView-2 छवियों के उप-सेट पर किया गया। प्रयोगात्मक परिणाम वादा करने वाले हैं।