SPEED: स्मार्ट होम के लिए निवासियों की गतिविधि भविष्यवाणी एल्गोरिदम

यह पेपर एक एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है, जिसे अनुक्रम भविष्यवाणी के enhanced episode discovery (SPEED) कहा जाता है, स्मार्ट होम में निवासी गतिविधियों की भविष्यवाणी करने के लिए। SPEED अनुक्रम भविष्यवाणी एल्गोरिदम का एक रूपांतर है। यह उन स्मार्ट होम घटनाओं के एपिसोड के साथ काम करता है जो घरेलू उपकरणों की ऑन-ऑफ स्थिति के आधार पर निकाले गए हैं। एक एपिसोड समकालिक उपयोगकर्ता गतिविधियों का एक सेट है जो स्मार्ट होम में समय-समय पर होती हैं। निकाले गए एपिसोड को संसाधित और सीमित क्रम मार्कोव मॉडल में व्यवस्थित किया जाता है। पिछले इतिहास से अगले गतिविधि की भविष्यवाणी के लिए आंशिक मिलान (PPM) एल्गोरिदम पर आधारित एक विधि लागू की जाती है। परिणाम दिखाता है कि SPEED 88.3% की भविष्यवाणी सटीकता प्राप्त करता है, जो LeZi अपडेट, सक्रिय LeZi, IPAM, और C4.5 की तुलना में बेहतर है।