छवि पुनर्प्राप्ति के लिए ब्लॉक-आधारित उप-प्रासंगिकता फीडबैक

उप-प्रासंगिकता फीडबैक (PRF) जानकारी पुनर्प्राप्ति के लिए एक प्रासंगिकता फीडबैक (RF) तकनीक है जो शीर्ष k पुनर्प्राप्त छवियों को प्रासंगिकता फीडबैक के रूप में मानती है। PRF पारंपरिक RF दृष्टिकोण की सीमाओं से बचने के लिए उपयोग किया जाता है, जो एक मानव-इन-द-लूप प्रक्रिया है। हालांकि उप-प्रासंगिकता फीडबैक सेट में शोर होता है, PRF पुनर्प्राप्ति को अपेक्षाकृत प्रभावी ढंग से कर सकता है। PRF लागू करने के लिए, रोचियो एल्गोरिदम को अपेक्षाकृत प्रभावी माना गया है और यह एक स्थापित आधारभूत विधि है। हालांकि, यह सभी शीर्ष k फीडबैक छवियों को प्रश्न के प्रति समान रूप से समान मानता है। इसलिए, हम छवि पुनर्प्राप्ति प्रदर्शन में सुधार करने के लिए एक ब्लॉक-आधारित PRF दृष्टिकोण प्रस्तुत करते हैं। इस दृष्टिकोण में, सकारात्मक और नकारात्मक फीडबैक सेट की छवियों को पूर्वनिर्धारित ब्लॉकों में और विभाजित किया जाता है, जिनमें से प्रत्येक में एक से कई छवियां होती हैं, और उच्च या निम्न रैंक वाली छवियों वाले ब्लॉकों को क्रमशः उच्च या निम्न वजन सौंपा जाएगा। NUS-WIDE-LITE और Caltech 256 डेटासेट का उपयोग करके प्रयोग और दो अलग-अलग विशेषता प्रतिनिधित्व लगातार दिखाते हैं कि 30 ब्लॉकों का उपयोग करके प्रस्तावित दृष्टिकोण P@10, P@20 और P@50 के संदर्भ में आधारभूत PRF से बेहतर प्रदर्शन करता है। इसके अलावा, हम दिखाते हैं कि एक प्रणाली जो उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया को शामिल करती है, 30-ब्लॉक-आधारित PRF दृष्टिकोण को और भी बेहतर प्रदर्शन करने की अनुमति देती है।