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साद, डेविड ए., ग्रेगोरी ई. श्वार्ज, डेल एम. रॉबर्टसन, और नाथानियल एल. बूथ, 2011। एक बहु-एजेंसी पोषक तत्व डेटासेट जिसका उपयोग लोड का अनुमान लगाने, निगरानी डिजाइन में सुधार, और क्षेत्रीय पोषक तत्व SPARROW मॉडल कैलिब्रेट करने के लिए किया गया। अमेरिकन वाटर रिसोर्सेज एसोसिएशन (JAWRA) का जर्नल 47(5):933-949। DOI: 10.1111/j.1752-1688.2011.00575.x सारांश: स्ट्रीम-लोडिंग जानकारी संघीय, राज्य और स्थानीय एजेंसियों और चयनित विश्वविद्यालयों से एकत्र की गई, और क्षेत्रीय SPAtially Referenced Regressions On Watershed attributes (SPARROW) मॉडल विकसित करने के प्रयास के एक हिस्से के रूप में जो पूरे संयुक्त राज्य अमेरिका में स्ट्रीम में पोषक तत्वों के वितरण, स्रोतों और परिवहन को वर्णित करने में मदद करता है। स्क्रीनिंग के बाद, 73 एजेंसियों द्वारा नमूदा 2,739 स्थलों की पहचान की गई जहां लंबी अवधि के औसत वार्षिक पोषक तत्व लोड की गणना के लिए उपयुक्त डेटा था जिसे SPARROW मॉडल कैलिब्रेट करने के लिए आवश्यक था। इन स्थलों में पोषक तत्वों के सांद्रण, लोड और उपज और उनके बेसिन में पर्यावरणीय विशेषताओं की एक विस्तृत श्रृंखला थी। साइट विशेषताओं के सापेक्ष लोड अनुमान की सटीकता का विश्लेषण यह संकेतित करता है कि सटीकता में वृद्धि तब होती है जब अवलोकनों की संख्या, असंसाधित डेटा का अनुपात, और अवलोकन दिनों पर प्रवाह में परिवर्तनशीलता बढ़ती है, जबकि जल गुणवत्ता मॉडल की मूल माध्य वर्ग त्रुटि, प्रवाह-पूर्वाग्रह अनुपात, नमूनों के बीच दिनों की संख्या, पूर्वानुमान अवधि के लिए दैनिक जल प्रवाह की परिवर्तनशीलता में वृद्धि पर सटीकता में गिरावट होती है, और यदि लोड अनुमान को अव्यवस्थित किया गया है। संकलित डेटा के आधार पर, देश के सभी क्षेत्रों में सटीक वार्षिक लोड की गणना करने और क्षेत्रीय मॉडलिंग विश्लेषणों का समर्थन करने के लिए पर्याप्त जल-गुणवत्ता डेटा वाले स्थलों की संख्या में हाल की कमी हुई है। ये कमी उन स्थलों की संख्या में कमी से उत्पन्न हुई है जिनका नमूना लिया जा रहा था और डेटा को आसानी से सुलभ डेटाबेस में नहीं डाला गया।
साद एट अल। (सोम,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।