सामाजिक नेटवर्क में समर्थन कटौती और रैंकिंग

कुछ सामाजिक नेटवर्क, जैसे कि LinkedIn और ResearchGate, विशिष्ट कौशलों के लिए उपयोगकर्ता समर्थन की अनुमति देते हैं। इस प्रकार, प्रत्येक कौशल के लिए हमें एक निर्देशित ग्राफ मिलता है जहाँ नोड्स उपयोगकर्ताओं की प्रोफाइल को दर्शाते हैं और आर्क्स समर्थन संबंधों का प्रतिनिधित्व करते हैं। प्राप्त समर्थन की संख्या और गुणवत्ता के आधार पर, प्रत्येक प्रोफाइल के लिए एक प्राधिकरण स्कोर निर्धारित किया जा सकता है। इस पत्र में, हम एक प्राधिकरण स्कोर गणना विधि का प्रस्ताव करते हैं जो विभिन्न कौशलों के बीच मौजूद रिश्तों को ध्यान में रखती है। हमारी विधि उस जानकारी को समृद्ध करने पर आधारित है जो एक विशिष्ट कौशल से संबंधित समर्थन के डायगراف में निहित है, और फिर वेटेड डायग्राफ को स्वीकार करने वाली एक रैंकिंग विधि लागू करती है, जैसे कि PageRank। हम इस विधि का वर्णन करते हैं, और इसे 1493 नोड्स के एक कृत्रिम नेटवर्क पर परीक्षण करते हैं, जिसे समर्थन के साथ फिट किया गया है।