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हम दो फ्रेम के बीच गहनता और बनावट भिन्नताओं के संकलन पर आधारित मजबूत परिवर्तन पहचान के लिए एक नवोन्मेषी तकनीक का प्रस्ताव करते हैं। ग्रेडियेंट वेक्टर के बीच संबंधों पर आधारित एक नया सटीक बनावट भिन्नता माप प्रस्तावित किया गया है। गणितीय विश्लेषण दिखाता है कि यह माप शोर और प्रकाश व्यवस्था के परिवर्तनों के संबंध में मजबूत है। गहनता और बनावट भिन्नताओं को संकलित करने के लिए दो तरीके विकसित किए गए हैं। पहला माप को बनावट प्रमाण के वजन के अनुसार अनुकूली रूप से संयोजित करता है, जबकि दूसरा इसे अतिरिक्त चिकनाई की सीमाओं के साथ अनुकूलित करता है। एल्गोरिदम के पैरामीटर सांख्यिकीय विश्लेषण के आधार पर स्वचालित रूप से चुने जाते हैं। तेज़ कार्यान्वयन के लिए एक एल्गोरिदम विकसित किया गया है। गणनात्मक जटिलता विश्लेषण संकेत करता है कि प्रस्तावित तकनीक वास्तविक समय में चल सकती है। प्रयोग के परिणाम दोनों दृष्टिगत और मात्रात्मक रूप से मूल्यांकित किए जाते हैं। वे दिखाते हैं कि परिवर्तन पहचान के लिए गहनता और बनावट भिन्नताओं का लाभ उठाकर, एक बेहतर विभाजन परिणाम प्राप्त किया जा सकता है बनाम केवल गहनता या संरचना भिन्नता का उपयोग करना।
Li et al. (Tue,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।