बहुत छोटी अवधि की लोड पूर्वानुमान तकनीकों की तुलना

इस पत्र में बहुत छोटी अवधि की पावर सिस्टम लोड पूर्वानुमान के लिए तीन व्यावहारिक तकनीकें-फज़ी लॉजिक (FL), न्यूरल नेटवर्क्स (NN), और ऑटोरेग्रेशन मॉडल-प्रस्तुत की गई हैं और चर्चा की गई है। उनके प्रदर्शन का मूल्यांकन एक कंप्यूटर सिमुलेशन अध्ययन के माध्यम से किया गया है। प्रारंभिक अध्ययन यह दर्शाता है कि ऑनलाइन बहुत छोटी अवधि के पावर सिस्टम लोड रुझानों की भविष्यवाणी के लिए एक सरल, संतोषजनक गतिशील पूर्वानुमानकर्ता का डिज़ाइन करना संभव है। FL और NN इस अनुप्रयोग के लिए अच्छे उम्मीदवार हो सकते हैं।