वन-शॉट संघीय अधिगम

हम वन-शॉट संघीय अधिगम प्रस्तुत करते हैं, जहां एक केंद्रीय सर्वर एक ही संचार चक्र में संघीय उपकरणों के नेटवर्क पर एक वैश्विक मॉडल सीखता है। हमारा दृष्टिकोण - एन्सेम्बल अधिगम और ज्ञान संकोचन पर आधारित - स्थानीय आधार रेखाओं पर AUC में 51.5% का औसत सापेक्ष लाभ प्राप्त करता है और (अप्राप्य) वैश्विक आदर्श के 90.1% के भीतर आता है। हम इन विधियों पर चर्चा करते हैं और भविष्य के काम के लिए कई संभावित दिशाओं की पहचान करते हैं।