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तीन डेटा गुणवत्ता विशेषताओं का वर्णन किया गया है जो इंटेलिजेंट ट्रांसपोर्टेशन सिस्टम (ITS) डेटा आर्काइविंग के लिए प्रासंगिक मानी जाती हैं: संदिग्ध या गलत डेटा, गायब डेटा, और डेटा की सटीकता। सैन एंटोनियो में ट्रांसगाइड सिस्टम के लूप डिटेक्टर डेटा का प्रारंभिक विश्लेषण किया गया ताकि इन डेटा गुणवत्ता चिंताओं की प्रकृति और हद को पहचाना जा सके। विश्लेषण के निष्कर्षों से संकेत मिला कि गायब डेटा अपरिहार्य थे, जो सभी संभावित डेटा रिकॉर्ड में से लगभग एक-फिफ्थ का योगदान दे रहे थे। संदिग्ध या गलत डेटा के लिए स्क्रीनिंग करने के लिए त्रुटि पहचान नियम विकसित किए गए, जो सभी संभावित डेटा रिकॉर्ड में से केवल 1 प्रतिशत का योगदान करते थे। ट्रांसगाइड डिटेक्टर की सटीकता का बेजोड़ परीक्षण मिश्रित परिणाम दिखाता है; एक स्थान पर 5 प्रतिशत की भूमि सत्यता के भीतर ट्रैफिक वॉल्यूम एकत्र किए गए, जबकि दूसरे स्थान पर ट्रैफिक वॉल्यूम भूमि सत्यता के 12 से 38 प्रतिशत के बीच था। यह निष्कर्ष निकाला गया कि डेटा गुणवत्ता प्रक्रियाएँ आर्काइव्ड ITS डेटा की पूरी क्षमता को महसूस करने के लिए आवश्यक होंगी।
टर्नर एट अल. (सैट,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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