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यह पेपर उपयोगकर्ताओं और 2005 लोब्नर पुरस्कार विजेता चैटबॉट, जैबरवाकी के बीच स्वाभाविक वार्तालापों का वर्णनात्मक शब्दावली विश्लेषण प्रस्तुत करता है। इस अध्ययन को आंशिक रूप से उस संदेह ने प्रेरित किया कि मीडिया समीकरण के समर्थन में साक्ष्य, विशेषकर वार्तालाप एजेंटों के क्षेत्र में, अधूरे डेटा द्वारा समर्थित था; इसके दायरे में असंगत उपयोगकर्ता प्रतिक्रियाओं की घटनाएं अक्सर छोड़ दी जाती हैं। हमारा अध्ययन दर्शाता है कि जैबरवाकी के साथ वार्तालाप अक्सर नकारात्मक मौखिक डिसइनहिबिशन को व्यक्त करते हैं। हमने पाया कि कॉर्पस में कुल स्टेम्स का 10% अपमानजनक भाषा को दर्शाता था, और नमूने का लगभग 11% सख्त सेक्स को संबोधित करता था। उपयोगकर्ता अक्सर असभ्य थे और बातचीत के व्यवहार, मात्रा और प्रासंगिकता के सूत्रों का उल्लंघन करते थे। वार्तालापों में एक विशेष रूप से बार-बार आवागमन था कि उपयोगकर्ता धारक की पहचान को परिभाषित करने की आवश्यकता महसूस करते थे (मनुष्य बनाम मशीन)। उपयोगकर्ता चैटबॉट की संज्ञानात्मक क्षमताओं को समझने और परीक्षण करने में भी रुचि रखते थे। हमारे विश्लेषण से संकेत मिलता है कि मीडिया समीकरण को योग्य करने की आवश्यकता हो सकती है, कि उपयोगकर्ता बात करने वाले कंप्यूटरों को लोगों की तुलना में कम और कुछ ऐसा मानते हैं जो न तो पूरी तरह से वस्तु है और न ही पूरी तरह से मानव।
एंजेली एट अल। (गुरु,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।