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यह पेपर ऑनलाइन सुलेख पहचान के लिए त्रिग्राफ के उपयोग की एक व्यापक जांच प्रस्तुत करता है, जो हिडन मार्कोव मॉडल (HMMs) पर आधारित है। त्रिग्राफ संदर्भ निर्भर HMMs होते हैं जो एक लिखित चरित्र को उसके बाएँ और दाएँ संदर्भ में दर्शाते हैं, जो भाषण पहचान में ट्रिफ़ोनों के समान है। निरंतर भाषण पहचान में ट्रिफ़ोनों की बड़ी सफलता को देखते हुए, यह हमेशा एक चुनौतीपूर्ण और खुला प्रश्न रहा है कि क्या त्रिग्राफों का परिचय सुलेख पहचान प्रणालियों को महत्वपूर्ण रूप से बेहतर बनाने में सहायता कर सकता है। इस जांच के परिणाम वास्तव में अत्यंत उत्साहजनक हैं: उपयुक्त त्रिग्राफों का परिचय लेखक निर्भर 1000 शब्दों के सुलेख पहचान प्रणाली के लिए 50% सापेक्ष त्रुटि में कमी लाया, और सुलेख पहचान के लिए विस्तारित 30000 शब्दों के शब्दावली वाले उसी प्रणाली के लिए 35% सापेक्ष त्रुटि में कमी लायी।
कोस्मला आदि (शुक्रवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।