बायेसी अनुमान और शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत मॉडल I. विश्वसनीयता और वास्तविक स्कोर

सारांश एक सामान्य एक-तरफा विषम पुनरावृत्ति संख्याओं के साथ विविधता घटकों का विश्लेषण किया जाता है ताकि शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत के वास्तविक और त्रुटि स्कोर विविधता के निराधार अनुमान प्रदान किए जा सकें। ANOVA सिद्धांत की अपर्याप्तता को नोट किया जाता है और बायेसी दृष्टिकोण के लिए आधार विवरण में दिया गया है। पूर्व वितरण के चयन पर चर्चा की जाती है और “n-स्प्लिट” तकनीक के विशेष संदर्भ में तिआओ-तान पूर्व का औचित्य पाया जाता है। विश्वसनीयता, त्रुटि स्कोर विविधता, अवलोकित स्कोर विविधता और वास्तविक स्कोर विविधता के पश्चात वितरण को तिआओ और तान के मूल कार्य के कुछ विस्तारों के साथ प्रस्तुत किया गया है। महत्वपूर्ण मामलों में उपलब्ध सरल वैकल्पिक समीकरणों पर विशेष ध्यान दिया गया है और साथ ही उन समस्याओं पर भी जिनका सामना तब होता है जब ANOVA का वास्तविक स्कोर विविधता का अनुमान नकारात्मक होता है। बॉक्स और तिआओ द्वारा विकसित बायेसी विधियों और लिंडले द्वारा सांख्यिकीय रूप से वास्तविक स्कोर के अनुमान समस्या के संबंध में अध्ययन किया गया है। प्रत्येक को उपयोगी पाया गया है और प्रत्येक के लाभ और हानि के बारे में चर्चा की गई है और इन्हें शास्त्रीय परीक्षण-सिद्धांत विधियों से संबंधित किया गया है। अंत में, बायेसी अनुमान और शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत के बीच कुछ सामान्य संबंधों पर चर्चा की गई है।