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0-1 नapsack समस्या (KP) NP-परिष्कृत है। KP को सही ढंग से हल करने के लिए अनुमानित समाधान महत्वपूर्ण है। इस पत्र में, KP के लिए एक तेज बहुपद समय अनुमानित समाधान (FPTAS) का प्रस्ताव किया गया है। FPTAS एक स्थानीय खोज एल्गोरिदम है। KP के लिए सबसे अच्छा अनुमानित समाधान सही k-आइटम नapsack समस्या (E-kKP) के ऊपर की सीमा के समाधान के पड़ोस में पाया जा सकता है जहाँ k महत्वपूर्ण आइटम s के करीब है। प्रायोगिक रूप से, FPTAS अक्सर KP को हल करने में उच्च गति के साथ उच्च सटीकता प्राप्त करता है। संगणना प्रयोगों से पता चलता है कि KP के लिए अनुमानित एल्गोरिदम वैध है।
Wang et al. (Sat,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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