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उपकरणों से एकत्रित सेंसर डेटा में भिन्नताओं का पूर्वानुमानात्मक रखरखाव के लिए विसंगति पहचान विधियों का उपयोग करके व्यापक रूप से विश्लेषण किया गया है। हमारे अनुभव से पता चलता है कि सेंसरों के बीच के सहसंबंध असफलताओं की प्रभावी भविष्यवाणी करते हैं क्योंकि सहसंबंध आमतौर पर अधिक संवेदनशीलता के साथ उपकरण की स्थिति को दर्शाते हैं। इस पत्र में, हम एक विधि प्रस्तुत करते हैं जो सेंसरों के बीच सहसंबंधों का लाभ उठाती है और दोनों सेंसर डेटा और सहसंबंधों का उपयोग करके विसंगतियों का पता लगाने की अनुमति देती है। इस विधि का मूल्यांकन कॉम्पैक्ट इलेक्ट्रिक जेनरेटर पर लागू करके किया गया, और परिणामों ने दिखाया कि इसने केवल सेंसर डेटा का उपयोग करके की गई पहचान की तुलना में अधिक सटीकता से विसंगतियाँ पहचान कीं। इस विधि से असफलताओं की पहले भविष्यवाणी की जाने की उम्मीद है और डाउनटाइम और रखरखाव की लागत को कम करने का अनुमान है।
झाओ एट अल. (गुरुवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।