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संपूर्ण प्रोटीन मास विश्लेषण, टॉप-डाउन प्रोटिओमिक्स, और नेटिव मास स्पेक्ट्रोमेट्री के बढ़ते उपयोग ने इलेक्ट्रोस्प्रे (ESI) मास स्पेक्ट्रा के डीकोन्वॉल्यूशन के लिए बेहतर डेटा विश्लेषण पाइपलाइनों की आवश्यकता पैदा की है, जिसमें कई चार्ज राज्य होते हैं और संभवतः आयसोटोपिक रिज़ॉल्यूशन के बिना होते हैं। हालांकि कई डीकोन्वॉल्यूशन एल्गोरिदम हैं, डीकोन्वॉल्यूशन की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए कोई सहमति नहीं है, और कई स्कोरिंग योजनाएँ प्रकाशित नहीं हैं। यहाँ, ESI डीकोन्वॉल्यूशन के लिए एक सहज सार्वभौमिक स्कोर (UniScore) प्रस्तुत किया गया है। UniScore हर पीक के लिए डीकोन्वॉल्यूशन स्कोर्स (DScores) का भारित औसत है जिसे डेटा के साथ फिट के R2 से गुणा किया गया है। प्रत्येक DScore में अलग-अलग घटक होते हैं जो (1) डेटा के साथ डीकोन्वॉल्यूशन की अनोकापन और फिट, (2) विभिन्न चार्ज राज्यों में पीक के आकार की स्थिरता, (3) चार्ज राज्य वितरण की चिकनाई, और (4) पीक की विषमता और विभाजन का स्कोर करने के लिए होते हैं। प्रयोगात्मक और अनुकरणीय डेटा की एक श्रृंखला के लिए उदाहरण स्कोर प्रदान किए गए हैं। कुल डीकोन्वॉल्यूशन की गुणवत्ता के साथ-साथ व्यक्तिगत मास पीक्स के मूल्यांकन के लिए एक साधन प्रदान करके, UniScore योजना बड़े अणुओं के ESI डेटा विश्लेषण को मानकीकरण के लिए एक नींव प्रदान करती है और स्वचालित डेटा विश्लेषण पाइपलाइनों में ESI डीकोन्वॉल्यूशन के उपयोग को सक्षम बनाती है।
माइकल टी. मार्टी (मंगलवार) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।