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सार एक दैनिक स्टोकास्टिक स्पेशियोटेम्पोरल वर्षा जनरेटर का वर्णन किया गया है जो कि मात्रात्मक रूप से सुसंगत वर्षा वास्तविकताओं को उत्पन्न करता है। यह पद्धति एक संवेदनशील गॉसियन क्षेत्र पर निर्भर करती है जो वर्षा प्रक्रिया की घटना और तीव्रता दोनों को प्रेरित करती है। वर्षा की तीव्रता के लिए, जो कि स्थान और समय पर निर्भर करती है, को एक समग्र मॉडल द्वारा वर्णित किया गया है, जिसमें कुछ थ्रेशोल्ड से नीचे के अवलोकनों के लिए एक गामा वितरण और थ्रेशोल्ड से ऊपर की अधिकता का मॉडल बनाने के लिए एक सामान्यीकृत पारेतो वितरण शामिल है। मॉडल के पैरामीटर डेटा से अनुमानित किए जाते हैं और किसी सीधी अवलोकनों के बिना स्थानों और समयों पर रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करके विस्तारित किए जाते हैं। ऐसे मॉडल का एक लाभ यह है कि स्टोकास्टिक जनरेटर पैरामीटर किसी भी स्थान और वर्ष के समय में स्थिरता क्षेत्रों के भीतर आसानी से उपलब्ध होते हैं। इस पद्धति को स्वीडन के 12 स्थानों के नेटवर्क के लिए प्रदर्शित किया गया है। मॉडल की विशेषता का मूल्यांकन इसकी क्षमता के माध्यम से किया जाता है कि यह स्थानिक निर्भरता के उपायों और मौसम सूचकांक की शृंखला को सटीकता से पुनः उत्पन्न करता है।
Baxevani et al. (बुध,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।