कपड़ा दोष पहचान के लिए मॉडल-आधारित विधियाँ

बुने हुए और रंगीन कपड़े में स्वचालित दोष पहचान की समस्या को संबोधित करते हुए, हम कई नए सांख्यिकीय मॉडल-आधारित विधियों पर चर्चा करते हैं और उन्हें बिंदु/स्थानीय पहचान के पहले चरण और विस्तारित पैटर्न पहचान के दूसरे चरण से संबंधित करते हैं। एक मॉडल-आधारित विधि छवि के अधिकतम संभावना बाइनरीकरण को परिभाषित करती है। एक अन्य मॉडल-आधारित विधि में, हम एक विविक्त फोटो फूरियर ट्रांसफॉर्म-आधारित बनावट विश्लेषण तकनीक का वर्णन करते हैं जो बुने हुए टेक्सटाइल के लिए सूक्ष्म दोष पैटर्न को दोहराए जाने वाले बुनाई पैटर्न और यादृच्छिक अव्यवस्था की स्पष्ट पृष्ठभूमि से अलग करने में अत्यधिक प्रभावी है। अंत में, हम एक मॉडल-आधारित क्लस्टरिंग विधि का वर्णन करते हैं जिसे बिंदु और स्थानीय पहचान के अनुभवजन्य समूहों को एकत्रित करने के लिए लागू किया जा सकता है। © 1999 जॉन विले और संतान, इंक। इंट ज इमेजिंग सिस्टम टेक्नोलॉजी 10, 339–346, 1999