एक नए समानता गणना विधि पर आधारित सहयोगात्मक फ़िल्टरिंग सेवा अनुशंसा

हाल ही में, सहयोगात्मक फ़िल्टरिंग आधारित विधियों का सेवा अनुशंसा के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। QoS विशेषताओं के मान आधारित सहयोगात्मक फ़िल्टरिंग सेवा अनुशंसा मुख्य रूप से दो महत्वपूर्ण चरणों में शामिल होती है। पहला समानता गणना है, और दूसरा QoS विशेषता मान के लिए भविष्यवाणी है, जिसे उपयोगकर्ता ने अनुभव नहीं किया है। पिछले अध्ययनों में, कुछ विधियों के प्रदर्शन में सुधार की आवश्यकता है। इस पेपर में, हम समानता की गणना के लिए एक अनुपात आधारित विधि का प्रस्ताव करते हैं। हम सीधे विशेषता मानों की तुलना करके उपयोगकर्ताओं या वस्तुओं के बीच समानता प्राप्त कर सकते हैं। हमारी समानता गणना विधि के आधार पर, हम अज्ञात मान की भविष्यवाणी के लिए एक नई विधि का प्रस्ताव करते हैं। समान सेवा और वर्तमान सेवा के मान की तुलना करके, जो सामान्य उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रयोग की जाती है, हम अंतिम भविष्यवाणी परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। प्रस्तावित विधि का प्रदर्शन वास्तविक वेब सेवाओं के बड़े डेटा सेट के माध्यम से मूल्यांकन किया गया है। प्रयोगात्मक परिणाम दिखाते हैं कि हमारी विधि विभिन्न संदर्भ योजनाओं की तुलना में बेहतर भविष्यवाणी सटीकता,lower mean absolute error (MAE) और तेज़ गणना समय प्राप्त करती है।