पुर्तगाल में कंपनियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग: आंशिक सबसे छोटे वर्ग-संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग का एक परिणाम

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग (CC) अलग-अलग हैं, यही वजह है कि प्रत्येक तकनीक के अपने फायदे और नुकसान होते हैं, जो इस बात पर निर्भर करते हैं कि कोई व्यवसाय किस कार्य/क्रिया को अनुकूलित करना चाहता है। आजकल, CC को AI के व्यापक विषय से जोड़ने के कारण दोनों को भ्रमित करना आसान है। इस तरह, जो कंपनियाँ AI को लागू करना चाहती हैं, वे जानती हैं कि वे जो चाहती हैं, वे अधिकांश मामलों में CC द्वारा प्रदान की गई सुविधाएँ हैं। इन स्थितियों में उन्हें अलग करना महत्वपूर्ण है, ताकि यह पहचानना संभव हो सके कि किस परिस्थिति में एक दूसरे की तुलना में अधिक उपयुक्त है, ताकि प्रत्येक के फायदे से अधिक प्राप्त किया जा सके। यह परियोजना दोनों तकनीकों की क्षमताओं को उजागर करने पर केंद्रित है, विशेष रूप से उन व्यावसायिक संदर्भों में जहां बुद्धिमान सिस्टम का कार्यान्वयन और कंपनियों में उनकी रुचि अनुकूल है। यह यह भी पहचानता है कि इन तकनीकों के कौन से पहलू कंपनियों के लिए सबसे दिलचस्प हैं। इस जानकारी के आधार पर, यह मूल्यांकन किया जाता है कि क्या ये पहलू निर्णय लेने में प्रासंगिक हैं। डेटा विश्लेषण आंशिक सबसे छोटे वर्ग संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग (PLS-SEM) और वर्णनात्मक सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करके किया जाता है।