दिशा अनुमान के लिए नवीन ईगेनविश्लेषण विधि

दिशा अनुमान (और मल्टीएक्सपेरिमेंट शोर डेटा से सुपरइम्पोज़्ड एक्स्पोनेंशियल सिग्नल के मापदंडों का अनुमान) के लिए एक नई ईगेनविश्लेषण-आधारित तकनीक प्रस्तुत की गई है। इस नवीन तकनीक को MODE (दिशा अनुमान की विधि) कहा जाता है, जो अधिकतम संभावना (ML) विधि के प्रदर्शन की पेशकश करती है (MODE और ML अनुमानक डेटा नमूनों की संख्या बढ़ने पर एकसमान होते हैं) एक साधारण गणनात्मक प्रयास पर, जो MUSIC एल्गोरिदम जैसी अन्य ईगेनविश्लेषण-आधारित तकनीकों से संबंधित है। इसके विपरीत, MODE बेहतर प्रदर्शन का लाभ प्रदान करता है, विशेषकर उन परिस्थितियों में जहां स्रोत अत्यधिक सह-correlated होते हैं। MODE द्वारा प्राप्त किया जा सकने वाला प्रदर्शन कुछ संख्या संबंधी उदाहरणों के द्वारा दर्शाया गया है जो तुलनात्मक रूप से MUSIC एल्गोरिदम और एक लोकप्रिय लगभग ML एल्गोरिदम द्वारा प्राप्त प्रदर्शन को भी दिखाते हैं।