लेखन शीर्षक के लिए निरंतर N-ग्राम प्रतिनिधित्व

यह पत्र लेखन शीर्षक के लिए निरंतर प्रतिनिधित्व का उपयोग करने पर काम प्रस्तुत करता है। पिछले कार्य के विपरीत, जो विविक्त विशेषता प्रतिनिधित्व का उपयोग करता है, हमारा मॉडल वर्गीकरण परत के साथ समवर्ती रूप से न्यूरल नेटवर्क के माध्यम से n-ग्राम विशेषताओं के लिए निरंतर प्रतिनिधित्व सीखता है। प्रयोगात्मक परिणाम दर्शाते हैं कि प्रस्तावित मॉडल दो डेटा सेट पर नवीनतम तकनीक को उत्कृष्टता से पार करता है, जबकि शेष दो पर तुलनीय परिणाम उत्पन्न करता है।