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इस लेख में, डेटा संग्रहण और विश्लेषण की समस्या को हल करने के लिए नई दूर संवेदन और भौगोलिक सूचना तकनीक का परिचय दिया गया है, जिससे पारिस्थितिकी जोखिम मूल्यांकन का अध्ययन बहुत तेज और सटीक हो जाता है। हुनान प्रांत के लिंगशुइजियांग में टिन खदान के शान षिन खनन क्षेत्र को शोध वस्तु के रूप में लेते हुए, 2005, 2010 और 2015 में तीन अवधि के दूर संवेदन छवि डेटा का उपयोग किया गया, दूर संवेदन छवि को सावधानीपूर्वक वर्गीकृत किया गया और खनन क्षेत्र का परिदृश्य वर्गीकरण मानचित्र प्राप्त किया गया। पारिस्थितिकी जोखिम सूचकांक पेश किया गया और पारिस्थितिकी जोखिम मानों का नमूनाकरण और आर्कजीआईएस प्लेटफॉर्म पर अंतर्विभाजन किया गया। परिदृश्य पैटर्न सूचकांक पर आधारित पारिस्थितिकी जोखिम का स्थलीय वितरण मानचित्र प्राप्त किया गया। जेनक्स प्राकृतिक वर्गीकरण विधि का उपयोग करके पारिस्थितिकी जोखिम को 5 स्तरों में विभाजित किया गया और प्रत्येक पारिस्थितिकी जोखिम ग्रेड क्षेत्र की गणना की गई। अनुसंधान के परिणाम दिखाते हैं: वर्ष 2005 से 2010 तक, खनन क्षेत्र का परिदृश्य पारिस्थितिकी जोखिम प्रवृत्ति बढ़ती जा रही है; परिदृश्य पारिस्थितिकी जोखिम का उभरता हुआ क्षेत्र मुख्य रूप से शान षिन खनन क्षेत्र के दक्षिण-पश्चिम और उत्तर-पूर्व में है; उच्च और उच्च पारिस्थितिकी जोखिम क्षेत्र हर वर्ष बढ़ रहा है; और स्थान में बिखेरे हुए विकास की प्रवृत्ति स्पष्ट है; खनन क्षेत्र में पारिस्थितिकी जोखिम का विकास प्रवृत्ति तेजी से बढ़ रही है; 2010 - 2015 में, उच्च और उच्च पारिस्थितिकी जोखिम क्षेत्र घास के मैदान और आवासीय कम संवेदनशीलता के परिदृश्य प्रकारों के क्षेत्र में वृद्धि के साथ थोड़े कम हो जाते हैं; पारिस्थितिकी जोखिम क्षेत्र ने धीमी कमी की प्रवृत्ति दिखाई। अनुसंधान के परिणाम पारिस्थितिकी पर्यावरण शासन के निर्णय लेने के लिए एक वस्तुनिष्ठ संदर्भ प्रदान करते हैं।
ली और अन्य (मॉन,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।