एक सामान्य मिश्रण के क्रम पर अनुमान

सीमित सामान्य मिश्रण मॉडल का उपयोग कई क्षेत्रों में किया जाता है। सामान्य मिश्रण के क्रम पर परिकल्पना परीक्षण एक महत्वपूर्ण लेकिन हल न होने वाली समस्या है। मौजूदा प्रक्रियाएँ अक्सर सख्त सैद्धांतिक आधार की कमी रखती हैं। इनमें से कई संख्यात्मक रूप से लागू करने में भी कठिन होती हैं। इस लेख में, हम इस महत्वपूर्ण क्षेत्र में कमी को पूरा करने के लिए एक नई विधि विकसित करते हैं। सीमित सामान्य मिश्रण मॉडल के तहत मनमाने क्रम m 0 के शून्य परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए एक प्रभावी अपेक्षा-मैक्सिमाइजेशन (EM) परीक्षण का आविष्कार किया गया है। किसी भी सकारात्मक पूर्णांक m 0 ⩾ 2 के लिए, प्रस्तावित परीक्षण सांख्यिकीय का सीमांत वितरण है। हम ट्यूनिंग पैरामीटर चयन के लिए अनुभवात्मक सूत्र प्रदान करने के लिए एक नवीन कंप्यूटर प्रयोग का भी उपयोग करते हैं। परीक्षण का सीमित नमूना प्रदर्शन अनुकरण अध्ययन के माध्यम से जांचा गया है। वास्तविक डेटा उदाहरण प्रदान किए गए हैं। प्रक्रिया को R कोड में लागू किया गया है। m 0 = 2 या m 0 = 3 के शून्य क्रम के परीक्षण के लिए p-मान एक ही कमांड के साथ गणना की जा सकती हैं। इस लेख के साथ ऑनलाइन सहायक सामग्री उपलब्ध है।