कई शोध निष्कर्ष एक मूल समूह के निस्पंदित उपसमुह पर आधारित होते हैं जो समय के साथ अनुसरण किया जाता है, लेकिन परिणामों को मूल जनसंख्या में सामान्यीकृत करने की संभावना बहुत कम होती है। यहाँ, हम एक "सिद्धांत का प्रमाण" विश्लेषण करते हैं जो महिलाओं में प्रेग्नेंसी से पहले की मोटापे और प्रीएक्लैम्पसिया के बीच के संबंध को सामान्यीकृत करने के लिए सरल तरीकों का अनुप्रयोग दर्शाता है, जिसमें नुलीपैरस प्रेग्नेंसी आउटकम स्टडी: मॉनिटरिंग मदर्स टू बी (nuMoM2b, लक्ष्य नमूना) से महिलाओं के एक उपसमूह का उपयोग किया गया है, जिनका अनुसरण हार्ट हेल्थ स्टडी (nuMoM2b-HHS, स्रोत नमूना) में 3 साल तक बढ़ा दिया गया था। हमने चयन के विपरीत संभावना के वजन (IPSW) बनाए और मोटापे और प्रीएक्लैम्पसिया के बीच संबंध के लिए तीन जोखिम अनुपात का अनुमान लगाया: लक्ष्य nuMoM2b नमूना (N = 9,920), स्रोत nuMoM2b-HHS नमूना (N = 4,486), और वजन वाले स्रोत nuMoM2b-HHS नमूना जिसे IPSW का उपयोग करके लक्ष्य नमूने में सामान्यीकृत किया गया (pseudo N = 4,468)। लक्ष्य, स्रोत, और वजन वाले नमूनों में, अनुमानित जोखिम अनुपात (95% CIs) क्रमशः 2.0 (1.7, 2.3), 2.2 (1.8, 2.6), और 2.0 (1.6, 2.4) थे। हम अध्ययन निष्कर्षों को सामान्यीकृत करने में शामिल धारणाओं और इसके लिए उपलब्ध तरीकों पर चर्चा करते हैं। जब प्रासंगिक हो, शोधकर्ताओं को अध्ययन के निस्पंदित समूह के निष्कर्षों को लक्ष्य नमूने में सामान्यीकृत करने के लिए विधियों का उपयोग करना चाहिए.
Naimi et al. (Mon,) studied this question.