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अगली पीढ़ी के मौसम रडार (NEXRAD) के विकास और भविष्य के संवर्धन के हिस्से के रूप में, राष्ट्रीय गंभीर तूफान प्रयोगशाला ने हाल ही में KOUN मौसम निगरानी रडार-1988 डॉपलर (WSR-88D) को ध्रुवीय क्षमता शामिल करने के लिए अपग्रेड किया। अवधारणा का प्रमाण केंद्रीय ओक्लाहोमा में एक वर्ष के प्रदर्शन परियोजना के दौरान परीक्षण किया गया जिसे संयुक्त ध्रुवीकरण प्रयोग (JPOLE) कहा जाता है। इस पेपर में वर्षा अनुमान और हाइड्रोमेटर वर्गीकरण के लिए ध्रुवीय एल्गोरिदम का अवलोकन प्रस्तुत किया गया है और JPOLE के दौरान उनकी प्रदर्शनता। वर्षा मापन की गुणवत्ता ओक्लाहोमा मेज़ोनेट और कृषि अनुसंधान सेवा माइक्रोनेट वर्षा गेज नेटवर्क से बड़े डेटा सेट पर मान्य की गई है। तुलना दर्शाती है कि ध्रुवीय वर्षा अनुमान अक्सर पारंपरिक वर्षा एल्गोरिदम द्वारा प्रदान की गई तुलना में नाटकीय रूप से बेहतर होते हैं। एक संश्लेषित R(Z, KDP, ZDR) ध्रुवीय वर्षा संबंध का उपयोग करते हुए, rms त्रुटियों को पारंपरिक R(Z) संबंध के परिणामों की तुलना में बिंदु माप के लिए 1.7 और क्षेत्रीय अनुमानों के लिए 3.7 के कारक से कम किया गया है। रडार डेटा गुणवत्ता में सुधार, ओलों की पहचान, वर्षा/बर्फ का भेद, और चयनित घटनाओं के लिए ध्रुवीय टॉर्नेडो पहचान भी दिखाया गया है।
Ryzhkov et al. (बुध,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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