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एक विधि विकसित की गई है जो 37- और 85-GHz चैनलों से समुद्री बर्फ की किनारों को निकालने के लिए है, जो संचालन में बर्फ की घनत्व विश्लेषण की तुलना में उच्च संकल्प के साथ है। एक संयुक्त बर्फ- वायुमंडल मॉडल ने वायुमंडलीय प्रभावों का मूल्यांकन करते हुए दिखाया कि साफ आसमान की स्थिति में बर्फ की किनारे की स्थिति की त्रुटि औसतन 3.1 किमी है। यह विधि कुल तरल जल सामग्री (TWC) के 125 g/m² तक अच्छी तरह से काम करती है और जब TWC 250 g/m² तक बढ़ती है तो बर्फ के विस्तार को अधिक आंकती है। यह एल्गोरिदम खुले पानी, आंतरिक बर्फ पैक, और पतली बर्फ (निलास) या कम बर्फ घनत्व वर्गीकृत करने के लिए उपयुक्त है जो खुले पानी और पैनकेक बर्फ के मिश्रण के कारण है। सिमुलेशन ने दिखाया कि इंटरपोलेशन और संकल्प-संविधान तकनीकें पुनःप्राप्ति परिणामों को सुधार सकती हैं, विशेष रूप से इंटरपोलेशन पर जोर देते हुए। उच्च-संविधान अवरक्त डेटा के साथ एल्गोरिदम की मान्यता दिखाती है कि बर्फ की किनारे की त्रुटियां औसतन 5 किमी से कम हैं। अंटार्कटिक में वेडेल सागर में NASA टीमें बर्फ घनत्व एल्गोरिदम की तुलना 33% बर्फ घनत्व के कोंटूर रेखा के साथ सर्वश्रेष्ठ सहमति दिखाते हैं। मेसोज़्केल जांचों के लिए इस विधि की उपयुक्तता एक ओर ठोस संरचना के समय श्रृंखला के साथ प्रदर्शित की गई है।
ह्यूनेविंकल एट अल। (गुरूवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।